Dokter Statistik Indonesia

Olah Data Statistik Kedokteran dan Kebidanan

MENGAPA UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS WAJIB DILAKUKAN DAN MENGAPA SULIT TERPENUHI?

1. Sampel yang diambil tidak sesuai dengan kriteria sampel yang diamati. (Mis. Kuisioner untuk akunting tapi diujicobakan dengan sampel para petani, dengan kata lain salah orang untuk uji coba kuisioner)
2. Pada saat pengambilan sampel tidak memperhatikan waktu yang tepat, sehingga responden cenderung mengisi secara asal-asalan.
3. Item pertanyaan yang dibuat terlalu panjang sehingga responden agak malas untuk membaca hingga selesai, akibatnya jawaban yang diberikan menjadi tidak sesuai yang diharapkan.
4. Item pertanyaan memuat kalimat-kalimat yang AMBIGU atau membingungkan bagi responden.
5. Item pertanyaan yang menggunakan istilah-istilah yang tidak umum (mis. Istilah medis, kalimat ilmiah, dll) tanpa keterangan yang jelas sehingga responden tidak mudah memahami maksud dari pertanyaan yang diberikan.
6. Kondisi responden juga sangat berpengaruh (lagi emosi, sibuk dengan pekerjaannya, lagi sakit, dll) atau responden dalam tekanan (Mis. Responden ditungguin sambil diajak ngobrol, atau responden dikumpulkan dalam sebuah ruangan, dan diminta mengisi kuisioner seperti tes CPNS dengan waktu yang telah ditentukan, dll).
7. Ketidak jujuran responden dalam mengisi jawaban dari pertanyaan (mis. Takut ketahuan atasannya, takut diketahui tentang jati dirinya, dll)

Faktor-faktor tersebut merupakan kendala-kendala yang harus dihindari apabila menggunakan kuisioner sebagai alat pengumpul data.

JASA ANALISA DATA STATISTIK TERBAIK DI MALANG

JASA ANALISA DATA STATISTIK TERBAIK DI MALANG

Menerima Analisa data statistics ( Dengan Program SmartPLS /SPSS / MINITAB / AMOS / LISREL / DS / QM )
1. STATISTIKA DESKRIPTIF (Tabel Frekuensi, Crosstabs, Explore, Grafik, dll)
2. Pengujian Asumsi Data: Missing value analysis, outlier, linieritas, Uji Asumsi Klasik
(Normalitas data, Heteroskedastisitas, Autokorelasi, & Multikolinieritas), Uji Validitas &
Reliabilitas, Transformasi Data.
3. STATISTIKA INFERENSIAL (PARAMETRIK)A. UNIVARIAT : Uji t, ANOVA RAL, RAK,
Faktorial, Regresi untuk Rancob, dll.B. MULTIVARIAT : Analisis Faktor, Conjoint,
Diskriminan, Cluster Analysis (K-Means dan Hierarchical cluster), MANOVA, MANCOVA,
Canonical Correlation, Multidimensional Scalling (MDS), Correspondence Analysis (CA), dll.
4. ANALISIS KORELASI (Product Momen Pearson) & Regresi LinierSederhana & Berganda,
Regresi non-Linier (regresi binary, polinomial, dll).
5. STATISTIKA NONPARAMETRIKUji Binomial, Runtest, Chi-Square (Independency dan
Goodness Of fit), Mann-Whitney, Wilcoxon, Signtest, Kruskall-Wallis, Friedman, Cochran,
Korelasi (Spearman, Tau kendall, Gamma, Cramers, dll).
6. Bagan Kendali Statistik (Quality Control)
7. Struktural Equation Modelling (SEM)
8. Goal Programming*