Pengertian dan Manfaat Analisis Data

Pengertian Analisis Data

Analisis Data adalah suatu proses atau upaya untuk mengolah data menjadi informasi baru sehingga karakteristik data menjadi lebih mudah dipahami dan berguna untuk solusi masalah, terutama yang terkait dengan penelitian.

Analisis data juga dapat didefinisikan sebagai kegiatan yang dilakukan untuk mengubah hasil data dari penelitian menjadi informasi baru yang dapat digunakan dalam membuat kesimpulan.

Secara umum, tujuan analisis data adalah untuk menjelaskan suatu data agar lebih mudah dipahami, kemudian dibuat kesimpulan.

Kesimpulan dari analisis data diperoleh dari sampel yang umumnya dibuat berdasarkan pengujian hipotesis atau dugaan.

Menurut Taylor (1975)

Analisis data adalah proses yang menentukan bisnis secara formal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis (ide) seperti yang disarankan dan sebagai upaya untuk memberikan bantuan dan tema ke hipotesis.

Menurut Lexy J. Moleong (2002)

Analisis data adalah proses mengatur urutan data, mengorganisasikannya ke dalam pola, kategori, dan unit dasar deskripsi.

Langkah-langkah dan Prosedur Analisis Data

Dalam melakukan analisis data harus didasarkan pada prosedur dan langkah-langkah tertentu. Berikut ini adalah beberapa langkah dalam analisis data:

1. Pengumpulan Data, tahap awal kegiatan analisis data adalah pengumpulan data untuk dianalisis.
2. Tahap Penyuntingan, yaitu proses pengecekan kejelasan dan kelengkapan terkait pengisian instrumen pengumpulan data.
3. Tahap pengkodean, yang merupakan proses mengidentifikasi dan mengklasifikasikan semua pernyataan pada instrumen untuk mengumpulkan data berdasarkan variabel yang sedang dipelajari.
4. Tahap Pengujian, yaitu proses pengujian kualitas data, baik dari segi validitas maupun reliabilitas instrumen dari pengumpulan data.
5. Tahap Mendeskripsikan Data, yaitu proses menggambarkan data dengan menyajikannya dalam bentuk tabel frekuensi atau diagram dengan berbagai ukuran kecenderungan sentral dan ukuran dispersi. Tujuannya adalah untuk memahami karakteristik data sampel dari suatu penelitian.
6. Tahap Pengujian Hipotesis, yaitu proses pengujian proposisi apakah itu dapat diterima atau ditolak, apakah itu memiliki makna atau tidak. Berdasarkan tahap ini nanti kesimpulan atau keputusan akan dibuat.

Jenis Analisis Data

Jenis analisis data dapat dibedakan berdasarkan metode atau metode. Berikut ini adalah jenis analisis data secara umum:

1. Analisis Data Deskriptif

Definisi analisis data deskriptif adalah teknik analisis yang digunakan dalam menganalisis data dengan membuat gambar dari data yang dikumpulkan tanpa membuat generalisasi dari hasil penelitian.

Beberapa di antaranya dimasukkan dalam teknik analisis data deskriptif misalnya penyajian data dalam bentuk:

• Grafik
• Meja
• Presentasi
• Frekuensi
• Diagram
• dan lain-lain

2. Analisis Data Inferensial

Definisi analisis data inferensial adalah teknik menganalisis data menggunakan statistik dengan membuat kesimpulan yang berlaku secara umum.

Analisis inferensial menggunakan rumus statistik tertentu. Hasil perhitungan formula akan menjadi dasar untuk generalisasi sampel untuk populasi.

Dengan kata lain, analisis inferensial berfungsi untuk menggeneralisasi hasil studi sampel untuk populasi.

Manfaat Analisis Data

Ada beberapa keuntungan untuk menganalisis data untuk studi. Berikut ini adalah beberapa keuntungan menganalisis data:

• Mendapatkan hasil pengukuran yang lebih jelas.
• Proses identifikasi yang lebih andal.
• Memungkinkan untuk mengidentifikasi hal-hal yang penting.
• Dapat dilihat secara visual sehingga membantu dalam mengambil keputusan dengan cepat dan tepat.
• Dalam kegiatan bisnis, ini membantu proses mengidentifikasi masalah yang memerlukan tindakan atau keputusan.
• Memiliki kesadaran yang lebih baik tentang potensi pelanggan.

Demikian pembahasan tentang pengertian analisis data beserta prosedur, jenis dan manfaatnya. Semoga bermanfaat, dan Terima kasih.

Sumber : By Gumelar Ardiansyah